5.1 “AI+制造”
2026年上半年规模以上制造业企业AI应用普及率已超30%，累计建成数万家各级智能工厂。工业大模型在钢铁、汽车、石化等重点行业的产品研发、微米级视觉质检、设备预测性维护、供应链动态协同等高价值场景中，完成了从试点验证向规模化落地的关键跨越。
5.2 金融科技
金融、电信、能源等数据密集型行业不再盲目追求单一技术架构，而是根据事务处理、实时分析、时序数据、生产调度等不同负载，推进集中式与分布式并行的全栈升级。CBDC（央行数字货币）原型已使用ML-KEM等后量子加密技术。
5.3 智能网联汽车
特斯拉、宝马、大众等车企将在2026年车型中切换至Dilithium签名的固件更新，以防止”先收后解”攻击。汽车电子成为高增长应用场景之一，需求规模增速达14.8%。
5.4 医疗与生命科学
基因组数据具有50年以上的隐私保护需求，23andMe、Nebula Genomics及主要医院正在2026年迁移至基于格（Lattice）的加密技术。生命科学成为三大高增长应用场景之一，需求规模增速达16.3%。